Передовые методы оценки качества зашумленных изображений

Обеспечение качества вероятно является наиболее распространенной и наиболее изученной проблемой обработки изображений. Предполагается что изображение искажено импульсным шумом. В этой книге попытка оценить шум в отдельном изображении оценивается с использованием алгоритма PCA. Изображение делится на сегменты и шум оценивается с помощью анализа главных компонентов (PCA). Для сегментации изображения используется контурный подход. Предлагается модель которая используется для оценки стандартного отклонения шума в зашумленном изображении. Модель RGB будет использоваться для оценки шума изображения. Шум удаляется посредством анализа главных компонентов с сегментацией на основе контуров. Это обеспечивает эффективность оценки и удаления шума. В этой книге представлена ​​эффективная техника сегментации цветных изображений. Он обеспечивает хороший компромисс между точностью и временем выполнения: он намного быстрее чем методы и значительно точнее чем методы. Предложенный метод обеспечения качества может эффективно использоваться в различных приложениях обработки изображений таких как цифровые камеры и превосходит его благодаря своей производительности и простоте.