Основы умного прогнозирования в кожевенном производстве

Прогнозирование в реальном времени - ещё один шаг вперёд: благодаря датчикам IoT и потоковой аналитике компании начинают предсказывать спрос на лету обновляя планы ежечасно а не ежемесячно. Наконец не за горами полная интеграция с ERP- и SCM-системами: модели прогнозирования станут не отдельным инструментом аналитика а встроенным мозгом всей цепочки поставок обеспечивая сквозное планирование - от сырья до полок магазинов. Все эти направления (ИИ автоматизация машинное обучение оперативная аналитика интеграция систем) постепенно переходят из разряда новшеств в повседневную практику менеджмента обещая ещё более высокий уровень точности и гибкости в управлении запасами.