Прогнозирование диабета с помощью машинного обучения

Диабет - хроническое заболевание способное вызвать мировой кризис здравоохранения. По данным Международной диабетической федерации 382 миллиона человек во всем мире живут с диабетом. К 2035 году их число удвоится и достигнет 592 миллионов. Чтобы способствовать раннему выявлению заболевания мы разрабатываем веб-сайт использующий подход машинного обучения. В рамках этого проекта мы разрабатываем веб-сайт на основе машинного обучения для раннего выявления заболевания. Используя алгоритм вспомогательной векторной машины он объединяет новые данные с существующими наборами данных формируя надежную систему прогнозирования. После предсказания диабета сайт предлагает пользователям персональные планы питания учитывающие индивидуальные потребности здоровья.