ОБУЧЕНИЕ ПРОГРАММИРОВАНИЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

В этой книге мы кратко рассматриваем теоретические основы нейронных сетей начиная с основных принципов работы нейрона и его сходства с биологической частью объясняя его аксоны (входы) входные веса смещение тело нейрона функцию активации и функцию выхода аксона. Затем описывается архитектура многослойной нейронной сети процесс обучения нейронной сети с помощью функций обратного распространения и прямого распространения. Наконец книга переходит к обучению нейронной сети с нуля с целью научить читателя в простой форме как спроектировать нейронную сеть и процессы связанные с ее обучением. Затем ставится задача обнаружения поздней болезни на посевах картофеля. Представлены теоретические основы конволюционной сети и определения относящиеся к заболеванию картофеля. Затем читателю предлагается пошаговое руководство по созданию проекта в Jupyter-lab для обнаружения листовой болезни картофеля.