Повышение долговечности энергонезависимой памяти во встраиваемых системах

Эта книга посвящена повышению выносливости энергонезависимой памяти с произвольным доступом (NVRAM) для приложений встраиваемых систем. В ней описывается методология сочетающая оптимизированные алгоритмы машинного обучения основанные на прогнозировании рабочей нагрузки и методы сжатия данных для увеличения срока службы NVRAM. Для анализа и сжатия рабочих нагрузок используется модель динамического сжатия шаблонов на основе Instruction Per Cycle а также модель адаптивного обучения Workload Hybrid Energy для категоризации и дальнейшего сжатия данных для хранения. Книга предлагает решение для повышения выносливости NVRAM которая имеет решающее значение для производительности встраиваемых устройств за счет прогнозирования рабочей нагрузки и эффективного сжатия.