Атака на морфинг лица представляет собой серьезную угрозу для существующих систем распознавания лиц. Хотя было предложено несколько методов обнаружения морфинга лица восстановление лица сообщника подвергшегося морфингу остается сложной задачей. В данной работе для восстановления изображения лица сообщника предлагается генеративная состязательная сеть для де-морфинга лица (FD-GAN). В ней используется симметричная архитектура двойной сети и два уровня потерь при восстановлении для разделения признаков личности морфирующего сообщника. Используя захваченное системой распознавания лиц изображение лица (содержащее личность преступника) и морфированное изображение хранящееся в системе электронных паспортов (содержащее личности преступника и сообщника) FD-GAN может эффективно восстановить изображение лица сообщника. Экспериментальные результаты и анализ демонстрируют эффективность предложенной схемы. Она имеет большой потенциал для использования в криминалистике и судебной экспертизе для отслеживания личности соучастника атаки с использованием морфинга лица.
Piracy-free
Assured Quality
Secure Transactions
Delivery Options
Please enter pincode to check delivery time.
*COD & Shipping Charges may apply on certain items.