Новый метод основанный на искусственном интеллекте

Цель данного исследования - предложить метод основанный на нейронных сетях для предложения новостей на основе моделей взаимодействия с пользователем. Для решения этой важной задачи была представлена система рекомендаций новостей на основе графа которая рекомендует пользователю лучшие новости в соответствии с глобальным представлением и сочетанием его с локальной информацией пользователя. Метод данного исследования сосредоточен на улучшении представления исторических новостей с помощью глобального графа новостей и улучшении представления содержания новостей-кандидатов с помощью глобального графа сущностей. Во-первых представление новостного текста и новостных сущностей изучается с локальной точки зрения. Затем используются кодировщик исторических новостей с учетом мировых особенностей и кодировщик новостей с учетом мировых особенностей сущностей. Наконец используется краткий пользовательский кодер и компонент рекомендаций новостей. В данном исследовании для размещения новостей на основе контента использовались сети-трансформеры а также нейрографические сети обеспечивающие коммуникативные рассуждения. Кроме того рассматривая мировые новости мы попытались предложить новости которые были скрыты от глаз предыдущих моделей.