Выявление хронического диагноза почек с помощью алгоритма RNN

Хронические заболевания почек обычно называемые хронической почечной болезнью - это вид заболевания почек характеризующийся нарушением функции почек или распадом почечной функции для завершения которого требуется длительное время или месяцы. Хронические заболевания почек часто обнаруживаются у тех людей которые признаны подверженными опасности почечного препятствия например у тех кто имеет высокое кровяное давление или диабет а такжеу тех кто имеет кровных родственников страдающих хроническими заболеваниями почек врезультате чего быстрый прогноз является критическим в борьбе с болезнью и обеспечении эффективной терапии. Вданной работе предложены методы реализации глубокого обучения такие как CNN; RNN для CKD . Используя наименьшее количество признаков конечный результат прогнозирует наличие или отсутствие у человека ЦП. В нашем исследовании мы будем использовать алгоритмы конволюционной нейронной сети (CNN) в качестве существующей системы; рекуррентной нейронной сети (RNN) в качестве предлагаемой системы и сравнивать их по точности. Результаты показали что рекуррентная нейронная сеть (RNN) работает лучше чем конволюционная нейронная сеть (CNN).