Классификация болезней листьев картофеля

Картофель - хорошо известный всем нам овощ. В последние несколько десятилетий выращивание картофеля было очень популярно в Индии. Однако производство картофеля сдерживается из-за таких болезней как ранняя и поздняя гниль которые увеличивают стоимость производства. Задача состоит в том чтобы создать автоматизированный и быстрый процесс обнаружения болезней для увеличения производства картофеля и оцифровать систему. Наша основная задача - диагностировать болезни картофеля по фотографиям листьев что мы собираемся сделать с помощью алгоритма CNN. В данной работе предлагается изображение которое обрабатывается и на основе машинного обучения автоматизированные системы обнаружения и классификации болезней листьев картофеля. Обработка изображений - лучший вариант для обнаружения и анализа этих заболеваний. В данном анализе производится разделение изображений; более 2000 изображений здоровых и нездоровых листьев картофеля собранных на Kaggle и несколько заранее подготовленных моделей используются для распознавания и характеристики здоровых и больных листьев.