Машинное обучение и его применение в сельском хозяйстве

Планирование сельского хозяйства играет важную роль в экономическом росте и продовольственной безопасности страны. Выбор культур является важным фактором в планировании сельского хозяйства. Фермеры обычно планируют процесс выращивания основываясь на своем предыдущем опыте. Но из-за отсутствия точных знаний о выращивании они в итоге выращивают нежелательные культуры что приводит к низкой урожайности. Поэтому фермерам необходима система поддержки принятия решений (СППР) для принятия неформального решения которая поможет фермерам выращивать нужные культуры в нужное время в заданных условиях. Многие исследователи пытаются создать интеллектуальную систему прогнозирования чтобы увеличить предсказание урожайности культур на основе погоды и почвы с помощью статистических методов. Машинное обучение является развивающейся областью и может быть использовано для улучшения прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур в различных климатических условиях таких как сезон температура количество осадков и т.д. Многие методы машинного обучения могут быть применены в процессе прогнозирования.