Конечно-временная синхронизация нейронных сетей

Монография посвящена исследованию задач синхронизации и антисинхронизации нейронных сетей дробного порядка с временными задержками и переключениями. Объектом рассмотрения выступают различные типы дробных нейронных сетей (FONN BAM FONN переключаемые модели). Цель работы заключается в разработке методов конечно-временной синхронизации и демонстрации их применения для обеспечения безопасной передачи данных. В исследовании использованы методы функционалов Ляпунова-Красовского линейных матричных неравенств неравенства Янга Йенсена функций Миттаг-Леффлера а также численное моделирование. В результате получены достаточные условия конечно-временной синхронизации квазисинхронизации и антисинхронизации для различных классов дробных нейронных сетей разработаны контроллеры обратной связи и импульсные законы управления. Практическая значимость работы состоит в применении полученных теоретических результатов к задачам криптографической защиты информации в частности к шифрованию изображений и повышению надёжности информационных систем.