Abordagens de segmentação baseadas em textura para imagens médicas

Nos últimos anos a atomização do diagnóstico médico aumentou exponencialmente. Um dos passos mais críticos e iniciais da análise de imagens é a segmentação. Os resultados da segmentação desempenham um papel crucial e crítico na análise de imagens como representação medição de características descrição e até mesmo na classificação e interpretação. O presente estudo propôs vários métodos inovadores de segmentação para imagens médicas. Os métodos de segmentação propostos baseiam-se em conceitos derivados de combinações de morfologia transformação discreta de ondas (DWT) transformação estacionária de ondas (SWT) filtros de borda limiares e métodos baseados em textura. As vantagens dos métodos morfológicos são filtragem de ruído esqueletização espessamento marcação de objetos simplificação de formas afinamento casca convexa segmentação de objetos do fundo descrição quantitativa de objetos (projeções área perímetro). Neste livro foram discutidos vários métodos de segmentação em imagens de tuberculose (TB). A TB é uma das infecções bacterianas crónicas que causa mais mortes em todo o mundo do que qualquer outra doença infecciosa.