Absatzprognosen auf Basis von Künstlicher Intelligenz

Masterarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Sonstiges Note: 2 Alpen-Adria-Universität Klagenfurt (Produktions- Logistik- und Umweltmanagement) Sprache: Deutsch Abstract: Vor dem Hintergrund der kurzfristigen Unternehmensplanung soll in der vorliegenden Arbeit gezeigt werden welche Verfahren für die Absatzprognose zur Verfügung stehen. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur betrieblichen Prognose steht hierbei im Fokus. Es werden einerseits die verschiedenen Typen von Prognoseverfahren theoretisch beschrieben und andererseits Bezug auf praktische Anwendungsbeispiele genommen. Mittels theoretischer Darstellung der Prognoseverfahren soll dem Leser das Verständnis für den grundsätzlichen Aufbau und die Vorgehensweise vermittelt werden. Zusätzlich soll anhand einer Gegenüberstellung der verschiedenen Methoden ein praxisrelevanter Vergleich der Verfahren gewährleistet sein.