Algoritmi di machine e deep learning applicazioni per il rilevamento del cancro

Un libro che tratta diversi algoritmi di machine learning e deep learning specifici per il cancro ai polmoni sarebbe un’eccellente risorsa per ricercatori professionisti medici e scienziati dei dati interessati a sfruttare l’intelligenza artificiale per la diagnosi e il trattamento medico. Anche se non posso fornire un titolo specifico del libro posso suggerire gli argomenti e le aree chiave che un libro di questo tipo potrebbe trattare: Introduzione al cancro del polmone: il libro può iniziare con una panoramica del cancro del polmone compresi i suoi tipi cause metodi di diagnosi e le attuali opzioni terapeutiche. Fondamenti di machine learning: può coprire i concetti fondamentali dell'apprendimento automatico compreso l'apprendimento supervisionato non supervisionato e semi-supervisionato nonché le metriche di valutazione comunemente utilizzate nelle applicazioni mediche. Preelaborazione dei dati e ingegneria delle funzionalità: il libro può discutere le tecniche per la preelaborazione dell'imaging medico. dati come scansioni TC o raggi X inclusa la normalizzazione dell'immagine la riduzione del rumore e l'estrazione delle caratteristiche. Algoritmi di classificazione: probabilmente approfondirebbe vari algoritmi di classificazione utilizzati per il rilevamento e la diagnosi del cancro al polmone come le macchine a vettori di supporto (SVM) foreste casuali alberi decisionali.