Algoritmo para a identificação da perda de alunos

O objetivo da pesquisa foi determinar como o algoritmo de regressão logística influencia a identificação da deserção de alunos na Universidade para o Desenvolvimento Andino em 2019.O trabalho de investigação tem um nível de investigação preditivo. Foram utilizados inquéritos a uma população de 203 estudantes e a uma amostra de 133 estudantes do primeiro ciclo de todos os programas de estudo da universidade.De acordo com os resultados obtidos com a aplicação do modelo 1128% dos estudantes mencionaram que nunca tiveram factores relacionados com a família para tomar a decisão de abandonar os estudos enquanto 2316% mencionaram que sempre tiveram factores relacionados com a família; na dimensão Factores Académicos 1624% dos estudantes mencionaram que nunca tiveram factores relacionados com a família para tomar a decisão de abandonar os estudos. Na dimensão Factores Académicos 1624% dos estudantes referiram que nunca tiveram quaisquer incidentes académicos que os levassem a tomar a decisão de abandonar os estudos e 797% sempre; de acordo com os resultados obtidos relativamente à dimensão Factores Socioeconómicos 827% dos estudantes referiram que nunca tiveram quaisquer incidentes sociais ou económicos que os levassem a abandonar os estudos e 602% sempre.