Algoritmos de aprendizado profundo e de máquina aplicações para detecção de câncer

Um livro que cubra diferentes algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo especificamente para câncer de pulmão seria um excelente recurso para pesquisadores profissionais médicos e cientistas de dados interessados ??em aproveitar a inteligência artificial para diagnóstico e tratamento médico. Embora não possa fornecer um título específico para o livro posso sugerir os principais tópicos e áreas que tal livro pode cobrir: Introdução ao câncer de pulmão: o livro pode começar com uma visão geral do câncer de pulmão incluindo seus tipos causas métodos de diagnóstico e opções de tratamento atuais. Fundamentos de aprendizado de máquina: pode abranger conceitos fundamentais de aprendizado de máquina incluindo aprendizado supervisionado não supervisionado e semissupervisionado bem como métricas de avaliação comumente usadas em aplicações médicas. Pré-processamento de dados e engenharia de recursos: O livro pode discutir técnicas para pré-processamento de imagens médicas dados como tomografia computadorizada ou raios X incluindo normalização de imagem redução de ruído e extração de recursos. Algoritmos de classificação: provavelmente se aprofundaria em vários algoritmos de classificação usados ??para detecção e diagnóstico de câncer de pulmão como máquinas de vetores de suporte (SVM) florestas aleatórias árvores de decisão.