Algorytmy sztucznej inteligencji

Algorytmy sztucznej inteligencji by?y ?wietne w ich zastosowaniu w ?yciu praktycznym. Po udanym zastosowaniu ró?nych technik obliczeniowych pojawi?a si? silna potrzeba rozwoju Inteligentnych Systemów i tym samym rozpocz??a si? nowa era Soft Computing. Algorytm genetyczny jest jedn? z takich mi?kkich technik obliczeniowych która na?laduje natur? i posiada ca?y potencja? techniki obliczeniowej. Algorytmy genetyczne s? algorytmami obliczeniowymi skonstruowanymi w analogii do procesu ewolucji. Algorytmy genetyczne s? klas? stochastycznych metod wyszukiwania które próbuj? znale?? dobre rozwi?zania dla trudnych problemów z optymalizacj? poprzez na?ladowanie naturalnej ewolucji. W ci?gu ostatnich trzech dekad algorytmy genetyczne okaza?y si? skuteczne w rozwi?zywaniu wielorakich problemów z bardzo ró?nych dziedzin w tym optymalizacji automatycznego programowania projektowania uk?adów elektronicznych telekomunikacji sieci finansów ekonomii analizy obrazu przetwarzania sygna?ów muzyki i sztuki. Dzi?ki tym zastosowaniom algorytmów genetycznych mo?liwe jest wykorzystanie algorytmów genetycznych w in?ynierii oprogramowania w celu zautomatyzowania procesu testowania.