Análise de estados emocionais a partir do sinal EEG

A emoção desempenha um papel crucial na comunicação interpessoal e na investigação médica. Os computadores conseguem identificar emoções através de expressões faciais voz padrões de pestanejo e postura. Embora a maioria dos estudos se concentre na voz e nas expressões faciais estes métodos apresentam limitações. Por exemplo os indivíduos podem ocultar intencionalmente as suas verdadeiras emoções ou condições como a neurite facial podem prejudicar a expressão emocional através de pistas faciais. Para ultrapassar estas limitações os investigadores têm-se voltado para o reconhecimento de emoções com base em sinais de eletroencefalografia (EEG) periférica. Os métodos baseados em EEG visam detetar estados afetivos diretamente através da atividade cerebral espontânea contornando o sistema nervoso periférico. Esta abordagem é vital para aplicações em entretenimento saúde operações militares retalho e educação onde a compreensão da emoção humana melhora a interação e os processos de tomada de decisão. Nesta tese propomos um novo método para a identificação de emoções utilizando dados de EEG.