Análise do sentimento dos tweets sobre a Covid-19 utilizando um algoritmo de aprendizagem automática

Tema principal: Este artigo demonstra que entre um grande número de modelos de previsão o Modelo Profeta do Facebook teve a maior precisão quando se tratou de antecipar circunstâncias de pandemia.Análise de resultados: Apresentaram o desempenho dos modelos nos conjuntos de teste utilizando os modelos de regressão e séries temporais bem como a análise utilizando o Facebook Prophet. Podem calcular a raiz do erro quadrático médio (RMSE) para cada modelo utilizando estes resultados. A comparação dos modelos com base nas suas pontuações RMSE é apresentada na Tabela I. A Tabela I indica que ao prever as instâncias confirmadas o FPM tem o erro médio mais baixo. O segundo lugar vai para o modelo ARIMA seguido dos modelos AR e MA. No entanto como o ARIMA incorpora os modelos MA e AR estes não são tidos em conta.O modelo HWA que vem a seguir a estes dois tem a pontuação mais baixa seguido pelo PR. A Tabela I mostra que os resultados são quase idênticos aos resultados dos casos confirmados da tabela com o FPM no topo seguido pelo ARIMA HWA e PR por esta ordem. Como resultado chegam à conclusão que os melhores modelos para antecipar a situação da pandemia são os seguintes: Facebook.