Analisi degli stati emotivi dal segnale EEG

Le emozioni svolgono un ruolo cruciale nella comunicazione interpersonale e nella ricerca medica. I computer possono identificare le emozioni attraverso le espressioni facciali la voce la frequenza degli ammiccamenti e la postura. Sebbene la maggior parte degli studi si concentri sulla voce e sulle espressioni facciali questi metodi presentano delle limitazioni. Ad esempio gli individui possono intenzionalmente nascondere le proprie vere emozioni oppure condizioni come la neurite facciale possono compromettere l'espressione emotiva attraverso i segnali facciali. Per ovviare a queste limitazioni i ricercatori si sono rivolti al riconoscimento delle emozioni basato sui segnali elettroencefalografici (EEG) periferici. I metodi basati sull'EEG mirano a rilevare gli stati affettivi direttamente attraverso l'attività cerebrale spontanea bypassando il sistema nervoso periferico. Questo approccio è fondamentale per applicazioni in ambito di intrattenimento sanità operazioni militari commercio al dettaglio e istruzione dove la comprensione delle emozioni umane migliora l'interazione e i processi decisionali. In questa tesi proponiamo un nuovo metodo per l'identificazione delle emozioni utilizzando i dati EEG.