Analisi del sentiment dei tweet di Covid-19 con un algoritmo di apprendimento automatico

Tema principale: Questo articolo dimostra che tra un gran numero di modelli di previsione il modello Facebook Prophet ha avuto la massima accuratezza quando si è trattato di anticipare le circostanze pandemiche.Analisi dei risultati: Hanno presentato come i modelli si sono comportati sui set di test utilizzando i modelli di regressione e serie temporali nonché l'analisi utilizzando Facebook Prophet. Possono calcolare l'errore quadratico medio (RMSE) per ciascun modello utilizzando questi risultati. Il confronto dei modelli in base ai loro punteggi RMSE è mostrato nella Tabella I. La Tabella I indica che quando si prevedono casi confermati l'FPM ha l'errore medio più basso. Il secondo posto va al modello ARIMA seguito dai modelli AR e MA. Tuttavia poiché l'ARIMA incorpora sia i modelli MA che AR non vengono presi in considerazione.Il modello HWA che viene dopo questi due ha il punteggio più basso seguito dal PR. La Tabella I mostra che i risultati sono quasi identici ai risultati dei casi confermati della tabella con l'FPM in cima seguito da ARIMA HWA e PR in quest'ordine. Di conseguenza giungono alla conclusione che i modelli migliori per anticipare la situazione pandemica sono i seguenti: Facebook.