Analisi del sentimento

Nel mondo digitale odierno le emozioni vengono trasmesse non solo attraverso le parole ma anche attraverso emoji che arricchiscono e ridefiniscono l'espressione umana. Hybrid Deep Learning Models for Sentiment Analysis using Text and Emojis presenta un approccio innovativo alla comprensione dei sentimenti integrando dati testuali ed emoji all'interno di framework avanzati di deep learning. Questo libro introduce architetture ibride innovative - ECSSO EBERT e HCGO - che combinano i punti di forza delle reti neurali convoluzionali ricorrenti basate su trasformatori e basate su grafici. Fondendo indizi linguistici e visivo-emozionali questi modelli raggiungono una notevole accuratezza nell'interpretazione di sentimenti complessi sarcasmo e comunicazione digitale ricca di contesto. Attraverso esperimenti e valutazioni approfondite la ricerca dimostra miglioramenti significativi rispetto ai tradizionali sistemi basati solo su testo evidenziando il ruolo trasformativo degli emoji nell'intelligenza artificiale basata sulle emozioni. Progettato per ricercatori studiosi e professionisti dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) dell'intelligenza artificiale (IA) e della scienza dei dati questo libro offre approfondimenti sull'analisi multimodale del sentiment e sul futuro dell'informatica basata sull'intelligenza emotiva.