Analiza nastrojów

W dzisiejszym cyfrowym świecie emocje są przekazywane nie tylko za pomocą słów ale także emoji które wzbogacają i na nowo definiują ludzką ekspresję. Książka „Hybrid Deep Learning Models for Sentiment Analysis using Text and Emojis prezentuje przełomowe podejście do rozumienia sentymentów poprzez integrację danych tekstowych i emoji w ramach zaawansowanych frameworków głębokiego uczenia. Niniejsza książka przedstawia innowacyjne architektury hybrydowe - ECSSO EBERT i HCGO - które łączą zalety sieci neuronowych splotowych rekurencyjnych transformatorowych i grafowych. Łącząc wskazówki językowe i wizualno-emocjonalne modele te osiągają niezwykłą dokładność w interpretacji złożonych sentymentów sarkazmu i bogatej w kontekst komunikacji cyfrowej. Dzięki kompleksowym eksperymentom i ewaluacjom badania wykazują znaczące udoskonalenia w porównaniu z tradycyjnymi systemami opartymi wyłącznie na tekście podkreślając transformacyjną rolę emotikonów w sztucznej inteligencji uwzględniającej emocje. Książka ta przeznaczona dla badaczy naukowców i profesjonalistów z zakresu przetwarzania języka naturalnego (NLP) sztucznej inteligencji (AI) i nauki o danych oferuje dogłębny wgląd w multimodalną analizę sentymentów i przyszłość obliczeń opartych na inteligencji emocjonalnej.