Analiza nastrojów danych

Sentyment określany jest jako postawa lub osąd wobec konkretnego zdarzenia lub osoby. Eksploracja opinii to wydobywanie tych odczuć lub opinii z danych. Technika ta pomaga również w analizie rodzaju uczuć jakie ludzie żywią wobec określonych obiektów lub usług. Najlepszym źródłem zbierania nastrojów jest Internet. Twitter jest znany jako platforma społecznościowa do której użytkownicy uzyskują dostęp w celu publikowania swoich poglądów w Internecie. Ze względu na unikalne właściwości Tweetów pojawia się coraz więcej nowych wyzwań. W przypadku nastrojów potrzebne są wyższe badania analityczne w porównaniu z innymi aplikacjami dziedzinowymi ze względu na ich złożoność. Badanie to koncentruje się na analizie nastrojów związanych z recenzjami produktów dla Amazon. Klasyfikacja i ekstrakcja cech są stosowane w taki sposób że można przeprowadzić analizę nastrojów. Do analizy nastrojów wykorzystano mechanizm WDE-LSTM. Oprócz tego w tym badaniu zastosowano mechanizm KNN-LSTM w celu uzyskania pewnej poprawy wyników. Symulator Pythona służy do implementacji istniejących i proponowanych technik. Dzięki wdrożeniu tej ulepszonej metody osiąga się około 945% dokładności.