Analyse des états émotionnels à partir du signal EEG

L'émotion joue un rôle crucial dans la communication interpersonnelle et la recherche médicale. Les ordinateurs peuvent identifier les émotions à travers les expressions faciales la voix les clignements des yeux et la posture. Bien que la plupart des études se concentrent sur la voix et les expressions faciales ces méthodes présentent des limites. Par exemple les individus peuvent intentionnellement dissimuler leurs véritables émotions ou des affections comme la névrite faciale peuvent altérer l'expression émotionnelle par le biais des signaux faciaux. Pour pallier ces limitations les chercheurs se sont tournés vers la reconnaissance des émotions basée sur les signaux électroencéphalographiques (EEG) périphériques. Les méthodes basées sur l'EEG visent à détecter les états affectifs directement à travers l'activité cérébrale spontanée en contournant le système nerveux périphérique. Cette approche est essentielle pour des applications dans les domaines du divertissement de la santé des opérations militaires du commerce de détail et de l'éducation où la compréhension des émotions humaines améliore l'interaction et les processus de prise de décision. Dans cette thèse nous proposons une nouvelle méthode d'identification des émotions à l'aide de données EEG.