Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS

Regressionsanalysen erlauben vielfaltige Aussagen Uber Bezie- hungen zwischen quantitativen Variablen. Angewandte Regressi- onsanalysen werden mit vorliegenden Datensatzen auf elektroni- schen Rechenanlagen durchgefUhrt. Dort installierte statisti- sche Programmpakete wie SPSS (Statistical Package for Social Sciences) verfUgen in der Regel Uber Regressionsprozeduren. Diese Prozeduren liefern dem Nutzer das Ergebnis einer Regres- sionsanalyse in Form von Standardausdrucken die es zu inter- pretieren gilt. Teilweise bedingt durch die Vielfalt ausgedruck- ter Ergebnisse sind viele Nutzer mit einer solchen Interpreta- tion Uberfordert. Die Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS soll hier eine auch auf andere statistische Prograrnrnpakete Ubertragbare Hilfestellung geben. Dabei steht die statistische Analyse und nicht eine Beschreibung des genutzten Programmpa- kets namlich SPSS/PC+ im Vordergrund. Die Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS gliedert sich in vier Kapitel. In der EinfUhrung (Kapitel 1) werden die Grundla- gen fUr eine solche Analyse vorgestellt. Das sind die SPSS-Pro- zedur REGRESSION ein fUr die Analyse genutzter Datensatz sowie das Standardmodell der linearen Regression. Die anschlieBenden beiden Kapitel beziehen sich auf einfache lineare Regressions- analysen. Kapitel 2 liefert diesbezUglich eine klassische ag- gregierte Analyse Kapitel 3 die zugehorige auch auf einzelne Beobachtungsfalle bezogene Modelldiagnose. In Kapitel 4 werden Analyse und Diagnose auf mehrfache lineare Regressionen verall- gemeinert. Eine Behandlung des Problems der Kollinearitat kommt hinzu. Daneben finden sich in Kapitel 4 Verbindungen der Re- gressions- zur Kovarianz- und Varianzanalyse. Der Anhang umfaBt einige wichtige statistische und mathematische Hilfs ittel fUr angewandte Regressionsanalysen zusatzlich einen Ablaufplan fUr solche Analysen und ein Symbolverzeichnis.