Análise de desempenho de classificadores utilizando a ferramenta de extração de dados

Recentemente a classificação da extração de dados encontrou o seu lugar notável no domínio da medicina. A aprendizagem automática é um domínio emergente na compreensão e análise de grandes quantidades de dados relativos aos cuidados de saúde. Esta investigação apresenta a análise do desempenho de várias técnicas de classificação em conjuntos de dados de cuidados de saúde utilizando a ferramenta de aprendizagem automática Weka. Aplicámos diferentes classificadores em quatro conjuntos de dados médicos para descobrir o melhor algoritmo de classificação. Com os resultados obtidos verificou-se que o algoritmo J48 e o algoritmo Random Forest apresentam os resultados mais prometedores entre todos os algoritmos de classificação.