No âmbito dos objectivos globais sustentáveis o crescimento económico é um dos principais desafios enfrentados por qualquer parte do mundo. Odisha um dos estados orientais em desenvolvimento da Índia tem muitos locais turísticos bem conhecidos que podem contribuir para a geração de receitas e para o crescimento económico. Recentemente o seu governo planeou transformar alguns locais turísticos em centros de retiro ecológico o que pode atrair mais turistas para esses locais. Para atingir este objetivo o feedback dos turistas deve ser analisado minuciosamente o que permitirá melhorar a qualidade do serviço e o crescimento do sector do turismo. Neste contexto é proposto um quadro de análise de sentimentos baseado em aspectos com base nas opiniões de turistas no mapa do Google sobre o local turístico de Konark. Inicialmente os comentários em linha são eliminados utilizando o Selenium. Em seguida é proposto um método de aprendizagem por transferência utilizando e afinando o modelo BERT. O desempenho é comparado com outros modelos topo de gama. Além disso para aumentar a velocidade de eliminação das críticas é proposto um algoritmo Incremental Review Aggregator (IRA). Propõe-se também uma engenharia rápida e uma aprendizagem de poucos disparos com GPT3 para uma melhor compreensão dos aspectos. Finalmente é desenvolvida uma aplicação baseada na Web para automatizar as tarefas.
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