Nos últimos anos com o aumento exponencial da quantidade de dados digitais gerados e armazenados em grandes armazéns para diversos fins científicos e estatísticos analítico-científicos. Existe uma preocupação crescente com a privacidade dos dados uma vez que os dados recolhidos podem conter informações pessoais sensíveis bem como outras informações cruciais. Por conseguinte existe a probabilidade de estes dados poderem ser utilizados indevidamente. No nosso estudo destacamos os principais conceitos ferramentas e técnicas de proteção da privacidade dos dados uma componente vital que forma o ciclo de vida dos dados digitais desde a recolha de dados - processamento de dados análise de dados até à visualização e interpretação. Aplicamos o anonimato dos dados uma técnica de proteção de dados comummente utilizada que funciona com base no algoritmo de anonimato k e estudamos o resultado obtido. O anonimato dos dados e outras técnicas de proteção de dados raramente implicam a perda de informações o que pode alterar o resultado global da análise ao mudar a natureza do conjunto de dados. Neste estudo aplicamos e anonimizamos o conjunto de dados utilizando diferentes técnicas e estudamos os resultados.
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