Anonimowość danych - ochrona prywatności w publikowaniu otwartych danych

W ciągu ostatnich kilku lat wraz z wykładniczym wzrostem ilości danych cyfrowych generowanych i przechowywanych w dużych hurtowniach do różnych celów naukowych i statystyczno-analitycznych. Rosną obawy o prywatność danych ponieważ gromadzone dane mogą zawierać wrażliwe dane osobowe a także inne istotne informacje. W związku z tym istnieje prawdopodobieństwo że mogą one zostać niewłaściwie wykorzystane. W naszym badaniu zwracamy uwagę na kluczowe koncepcje narzędzia i techniki w zakresie ochrony prywatności danych istotnego elementu który tworzy cykl życia danych cyfrowych począwszy od gromadzenia danych - przetwarzania danych analizy danych po wizualizację i interpretację. Stosujemy anonimowość danych powszechnie stosowaną technikę ochrony danych która działa na algorytmie anonimowości k i badamy wynikowy wynik. Anonimowość danych i inne techniki ochrony danych rzadko wiążą się z utratą informacji co może zmienić ogólny wynik analizy poprzez zmianę charakteru zbioru danych. W tym badaniu stosujemy i anonimizujemy zbiór danych przy użyciu różnych technik i badamy wyniki.