Ansatz des maschinellen Lernens zur Erkennung von Stimmhaftigkeit

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Bei bestimmten Anwendungen wie Sprachanalyse und -synthese Rauschunterdrückung und -verbesserung kann es erforderlich sein einige Schlüsseleigenschaften des Originalsignals wie stimmhafte stimmlose oder verrauschte Sprachklänge mit Hilfe spezieller digitaler Signalverarbeitungsalgorithmen zu extrahieren. ...die Leistung solcher Systeme wie z.B. Sprachcodierung Sprachanalyse Sprachsynthese automatische Spracherkennung Rauschunterdrückung und -verbesserung Tonhöhenerkennung Sprecheridentifikation und die Erkennung von Sprachpathologien hängt von der Fähigkeit des Systems ab korrekte stimmhafte/stimmlose/stumme Sprachsegmente zu erkennen.
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