Aplicações de aprendizagem automática em engenharia mecânica

Machine Learning Applications in Mechanical Engineering é um guia completo que explora o papel transformador da aprendizagem automática (ML) nos principais domínios da engenharia mecânica. Combina conhecimentos teóricos e aplicações práticas para abordar a otimização do design a manutenção preditiva a robótica a descoberta de materiais e os sistemas de energia tornando-o inestimável para estudantes investigadores e profissionais.O livro começa com uma introdução ao ML destacando a sua relevância e desafios na engenharia mecânica. Explora modelos de aprendizagem como a aprendizagem supervisionada não supervisionada e semi-supervisionada juntamente com redes neurais técnicas Bayesianas e máquinas de vectores de suporte. Os capítulos aprofundam as inovações impulsionadas pelo ML no design de materiais na manutenção preditiva e na otimização de meta-superfícies apresentando ferramentas como a aprendizagem profunda e os modelos generativos.Este livro equipa os leitores para aproveitarem o ML na resolução de desafios de engenharia abrindo caminho para soluções inteligentes e orientadas por dados em engenharia mecânica.