Applicazioni dell'apprendimento automatico nell'ingegneria meccanica

Machine Learning Applications in Mechanical Engineering è una guida completa che esplora il ruolo trasformativo dell'apprendimento automatico (ML) nei settori chiave dell'ingegneria meccanica. Combina approfondimenti teorici e applicazioni pratiche per affrontare l'ottimizzazione della progettazione la manutenzione predittiva la robotica la scoperta dei materiali e i sistemi energetici rendendola preziosa per studenti ricercatori e professionisti.Il libro inizia con un'introduzione al ML evidenziandone la rilevanza e le sfide per l'ingegneria meccanica. Esplora modelli di apprendimento come l'apprendimento supervisionato non supervisionato e semi-supervisionato oltre a reti neurali tecniche bayesiane e macchine vettoriali di supporto. I capitoli approfondiscono le innovazioni basate sul ML nella progettazione dei materiali nella manutenzione predittiva e nell'ottimizzazione delle metasuperfici mostrando strumenti come l'apprendimento profondo e i modelli generativi.Il libro consente ai lettori di sfruttare il ML per affrontare le sfide dell'ingegneria aprendo la strada a soluzioni intelligenti e basate sui dati nell'ingegneria meccanica.