Applicazioni di business intelligence e rete neurale artificiale

In molti ambienti aziendali orientati al cliente come le banche e le attività di vendita al dettaglio il data mining di business intelligence (BI) svolge funzioni chiave che consentono alle organizzazioni aziendali di determinare i rischi di investimento e stimare i ritorni sugli investimenti. Aiuta a valutare le informazioni raccolte e a presentarle in un design comprensibile e pratico che promuove l'analisi del data mining. Nello studio attuale i servizi bancari e di vendita al dettaglio sono stati considerati tra i settori tecnologici in rapido sviluppo che conservano quantità significative di dati elettronici. La gestione di enormi quantità di dati transazionali e le scelte relative al rischio alla fidelizzazione dei clienti al rilevamento e alla prevenzione delle frodi e alla gestione del marketing sono compiti importanti nel settore bancario e della vendita al dettaglio. Poiché i truffatori escogitano continuamente nuovi schemi e perfezionano quelli esistenti per evitare di essere facilmente identificati è difficile identificare le frodi e prevenirle. Per monitorare le attività relative alla prevenzione delle frodi all'individuazione delle frodi alla fidelizzazione dei clienti al marketing e alla gestione dei rischi alle performance aziendali alla classificazione dei prestiti e al miglioramento della soddisfazione dei clienti.