Apprendimento federato abilitato da Blockchain per la privacy e la sicurezza

Il libro Blockchain-Enabled Federated Learning for Privacy and Security esplora l'integrazione della tecnologia blockchain e dell'apprendimento federato per affrontare le sfide critiche nella condivisione dei dati sanitari. Con l'aumento delle cartelle cliniche elettroniche della diagnostica per immagini dei dispositivi IoMT e della genomica è diventato essenziale salvaguardare la privacy dei pazienti e al contempo consentire l'IA collaborativa. La blockchain offre decentralizzazione immutabilità e fiducia mentre l'apprendimento federato garantisce la formazione dei modelli senza esporre i dati grezzi. Insieme formano un quadro di riferimento per l'IA in campo sanitario che preserva la privacy è verificabile e scalabile. Il libro tratta i fondamenti le architetture di sistema le tecniche di crittografia e i compromessi sulle prestazioni insieme a casi di studio reali nella ricerca sul cancro nell'IoMT e nella diagnosi COVID-19. Il documento mette in evidenza considerazioni di carattere normativo ed etico come il GDPR l'HIPAA e il DPDP Act indiano e propone ricerche future sull'integrazione quantistica l'IA spiegabile il FL consapevole dell'equità e la governance tramite contratti intelligenti. Questa guida completa serve ai ricercatori agli operatori sanitari e ai responsabili politici per costruire ecosistemi sanitari sicuri trasparenti e incentrati sul paziente.