Aprendizado de máquina e engenharia de petróleo

Este trabalho insere-se no contexto do campo petrolífero de Volve no Mar do Norte (Noruega) e aborda o problema crucial da previsão e otimização da produtividade dos poços de petróleo. Dado que o sector petrolífero é estratégico é essencial desenvolver modelos robustos para maximizar a produção minimizando os custos e o impacto ambiental. O objetivo central deste trabalho é desenvolver modelos de previsão robustos utilizando algoritmos avançados de Aprendizagem Automática. Mais especificamente pretende-se demonstrar o poder de associar a Aprendizagem Profunda à simulação do escoamento de fluidos. Além disso o estudo analisa o desenvolvimento de modelos de previsão matemática utilizando o método da superfície de resposta procurando otimizar os parâmetros de produtividade dos poços.