Aprendizagem federada com base em blockchain para privacidade e segurança

O livro Blockchain-Enabled Federated Learning for Privacy and Security explora a integração da tecnologia blockchain e da aprendizagem federada para enfrentar desafios críticos na partilha de dados de saúde. Com o aumento dos registos de saúde electrónicos das imagens médicas dos dispositivos IoMT e da genómica tornou-se essencial salvaguardar a privacidade dos pacientes e ao mesmo tempo permitir a IA colaborativa. O blockchain fornece descentralização imutabilidade e confiança enquanto o aprendizado federado garante o treinamento do modelo sem expor dados brutos. Juntos eles formam uma estrutura de preservação da privacidade auditável e escalável para IA de saúde. O livro aborda os fundamentos as arquitecturas de sistemas as técnicas criptográficas e as compensações de desempenho juntamente com estudos de caso do mundo real na investigação do cancro na IoMT e no diagnóstico da COVID-19. Destaca considerações regulamentares e éticas como o GDPR HIPAA e a Lei DPDP da Índia e propõe pesquisas futuras em integração quântica IA explicável FL com consciência de justiça e governança por meio de contratos inteligentes. Este guia abrangente serve investigadores profissionais de saúde e decisores políticos na construção de ecossistemas de saúde seguros transparentes e centrados no paciente.