ARIA-NET Adaptacyjna analiza obrazowania w czasie rzeczywistym

W tej książce przedstawiono przełomową platformę opartą na sztucznej inteligencji umożliwiającą szybką ocenę obrazowania mózgu w ostrych stanach neurologicznych takich jak udar uraz i krwotok. Łącząc głębokie uczenie się przetwarzanie brzegowe i multimodalną fuzję danych ARIA-NET umożliwia lekarzom medycyny ratunkowej i neurologom wspomaganie podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Książka bada adaptacyjną architekturę systemu optymalizację w czasie rzeczywistym i integrację przepływu pracy klinicznej oferując zarówno podstawy teoretyczne jak i praktyczne strategie wdrażania. Poprzez studia przypadków i analizę algorytmiczną podkreśla jak inteligentna analityka obrazowa może zmniejszyć opóźnienia diagnostyczne zwiększyć precyzję leczenia i ostatecznie poprawić przeżywalność pacjentów. Tom ten przeznaczony dla inżynierów biomedycznych informatyków i klinicystów wypełnia lukę pomiędzy neuronauką obliczeniową a medycyną ratunkową.