Audyt i sztuczna inteligencja

Niniejsza książka analizuje projekt i wdrożenie inteligentnego systemu rekomendacji audytowych w celu usprawnienia procesów audytu w spółkach publicznych w Demokratycznej Republice Konga. Celem jest przezwyciężenie ograniczeń tradycyjnych metod audytu które często charakteryzują się ludzką stronniczością powolnością i nieefektywnym zarządzaniem rekomendacjami. Proponowany system wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do automatyzacji analizy danych generowania odpowiednich zaleceń i zapewnienia rygorystycznych działań następczych.Praca ta opiera się na badaniu niedociągnięć obecnych praktyk modelowaniu inteligentnego systemu i walidacji eksperymentalnej w celu wykazania jego skuteczności. Wyniki pokazują znaczną poprawę przejrzystości szybkości i dokładności audytów wzmacniając tym samym zarządzanie zasobami publicznymi. Książka przedstawia naukowy i techniczny przełom w modernizacji audytów i poprawie zarządzania kongijskimi spółkami publicznymi.