Aumentando a segurança rodoviária com deteção em tempo real da sonolência do condutor

Tem havido uma preocupação crescente com a sonolência do condutor na segurança rodoviária. De acordo com o inquérito da Administração Nacional de Segurança Rodoviária (NHTSA) uma grande percentagem das fatalidades ferimentos e até mortes todos os anos deve-se à condução sonolenta. Portanto há uma necessidade imediata de implementar um sistema que detecte a sonolência do condutor e o alerte. Esses sistemas que se baseiam na análise do comportamento visual têm o potencial de reduzir significativamente os acidentes fornecendo alertas oportunos quando os condutores apresentam sinais de sonolência. Esses sistemas utilizam câmaras e algoritmos de visão computacional como o classificador em cascata Haar e CNN. Estes sistemas examinam as características faciais os movimentos oculares e outros indicadores para avaliar os níveis de alerta e identificar sinais de sonolência. As câmaras integradas capturam continuamente as expressões faciais permitindo a avaliação do fechamento das pálpebras para a relação de aspecto dos olhos (EAR) e a relação de aspecto da boca (MAR) em todos os quadros. Se os limites predefinidos para os valores EAR forem ultrapassados um sistema de alerta é acionado notificando o motorista e os passageiros.