Auswirkungen von heuristischen Effekten in Empfehlungssystemen bei Kaufentscheidungen im Internet

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing Note: 23 Ludwig-Maximilians-Universität München (Institut für Wirtschaftsinformatik und Neue Medien / Munich School of Management) Veranstaltung: Bachelorarbeit Sprache: Deutsch Abstract: EinleitungDie Nutzung des Internets erlangt in der Informationsphase des Kaufentscheidungsprozesseseine immer größer werdende Bedeutung. Die Konsumentenkönnen auf weitaus mehr Informationen zugreifen als in den traditionellenMärkten. Dadurch kann die Unsicherheit über die Produktqualität vordem Kaufabschluss deutlich reduziert werden. Das Phänomen des Information-Overload stellt dabei allerdings eine entgegengesetzte Wirkung dar. DerEinsatz von Empfehlungssystemen soll helfen dem Nutzer die Informationenbesser zugänglich zu machen.Da der Mensch keine rein rationalen Entscheidungen trifft können Effekteauftreten die ihn zu einer falschen Entscheidung kommen lassen. Ziel dieserArbeit ist es zu überprüfen wie verschiedene heuristische Effekte die inEmpfehlungssystemen auftreten unterschiedliche Kaufentscheidungstypenbeeinflussen. Um diese Kernfrage zu beantworten bedarf es zunächst derKlärung welche Typologisierung für eine Analyse der Kaufentscheidungenim Internet sinnvoll ist. Weiterhin muss analysiert werden ob heuristischeEffekte in Empfehlungssystemen vorkommen durch welche Aspekte diesebeeinflusst werden und zu welchen Auswirkungen sie führen.Dieser Arbeit vorausgegangen sind bereits zwei Seminararbeiten1 in denenzum einen das Auftreten von heuristischen Effekten in Empfehlungssystemenauf theoretischer Basis untersucht und zum anderen eine empirischeErhebung konstruiert und durchgeführt wurde.Um nun die o. g. Fragen zu beantworten werden in der vorliegenden Arbeitzunächst die drei grundlegenden Theoriesäulen Empfehlungssysteme Kaufentscheidungstypologisierungund Heuristiken einzeln beschrieben. Weiterhinerfolgt eine Au