Avaliação da má oclusão de segunda classe com inteligência artificial

Os recentes avanços na inteligência artificial (IA) têm-se mostrado promissores no campo da medicina dentária particularmente na classificação da má oclusão. Sabri (2023) desenvolveu um sistema que utiliza redes neurais convolucionais (CNN) e sistemas baseados no conhecimento (SBC) para classificar a má oclusão com base no Índice de Necessidade de Tratamento Ortodôntico (IOTN). Este sistema alcançou uma exatidão de 6120% e poderá ser melhorado no futuro. A utilização da IA nos cuidados de saúde incluindo a medicina dentária foi discutida mais aprofundadamente por Jones (2018) que destacou o potencial da IA na transformação da medicina. No entanto a aplicação específica da IA no tratamento da má oclusão particularmente a má oclusão de segunda classe continua a ser uma área de investigação futura.