Avançar na previsão de pandemias com grandes volumes de dados e aprendizagem automática

Este livro apresenta o desenvolvimento de uma técnica de previsão em análise de grandes volumes de dados incorporando as perspectivas de aprendizagem supervisionada e não supervisionada. Abordou os desafios do tratamento de grandes volumes de dados complexos e forneceu informações sobre o processo de previsão. Os resultados da investigação destacam o desempenho e a aplicabilidade da técnica desenvolvida em vários domínios demonstrando o seu potencial de implementação prática. O livro contribui para o domínio da análise de grandes volumes de dados avançando na compreensão das técnicas de previsão e fornecendo recomendações para investigação futura a fim de melhorar as suas capacidades. Demonstrou o potencial destas técnicas para extrair padrões significativos fazer previsões exactas e gerar conhecimentos valiosos a partir de conjuntos de dados vastos e diversificados. Os resultados da investigação abrem novas oportunidades para as organizações aproveitarem o poder dos grandes volumes de dados e tomarem decisões baseadas em dados que podem impulsionar a inovação a eficiência e o sucesso.