Avanços na pontuação e previsão de disfluência

Com o avanço da tecnologia de reconhecimento automático da fala (ASR) cada vez mais aplicações de processamento da linguagem natural (PNL) têm sido utilizadas no nosso quotidiano tais como a tradução da linguagem falada a resposta automática a perguntas a recuperação de informações da fala etc. Ao lidar com o discurso espontâneo reconhecido surgem vários problemas naturais. Em primeiro lugar o discurso reconhecido não tem pontuação nem informação sobre os limites das frases. Em segundo lugar o discurso espontâneo contém disfluências que não contêm informações úteis sobre o conteúdo. A falta de pontuação e de informação sobre os limites das frases e a presença de disfluência afectam o desempenho das tarefas de PNL a jusante. Assim o objetivo deste trabalho é desenvolver ou melhorar algoritmos para detetar automaticamente os limites das frases adicionar pontuação e identificar palavras disfluentes no discurso reconhecido de modo a melhorar o desempenho das tarefas de PLN a jusante.