Bau von Modellen f��r Auktionssysteme

entwickeln wir Online-Modelle für das System zur Moderation und Erkennung von Auktionsbetrug das für eine große asiatische Online-Auktions-Website entwickelt wurde. Anhand empirischer Experimente mit Daten zur Erkennung von Online-Auktionsbetrug zeigen wir dass das von uns vorgeschlagene Online-Probit-Modell das Online-Merkmalsauswahl Bounding-Koeffizienten aus Expertenwissen und Lernen über mehrere Instanzen kombiniert eine deutlichegegenüber den Grundlinien und dem von Menschenhand abgestimmten Modell deutlich verbessern kann. Es ist zu beachten dass dieser Online-Modellierungsrahmen leicht auf viele andere Anwendungen wie z. B. Web-Spam-Erkennung Inhaltsoptimierung usw. erweitert werden kann. Was die zukünftige Arbeit betrifft so besteht eine Richtung darin die Anpassung des Selektionsbias in den Online-Modelltrainingsprozess einzubeziehen. Dies hat sich bei Offline-Modellen als sehr effektiv erwiesen.