Biclustering de dados de expressão genética de microarranjos

Extrair informações significativas dos dados de expressão genética representa um grande desafio para a comunidade de investigadores na área da computação bem como para os biólogos. É possível determinar os padrões comportamentais dos genes tais como a natureza da sua interação a semelhança do seu comportamento etc. através da análise dos dados de expressão genética. Para identificar vários padrões a partir dos dados de expressão genética as técnicas de mineração de dados são essenciais. As principais técnicas de mineração de dados que podem ser aplicadas para a análise de dados de expressão genética incluem agrupamento classificação mineração de regras de associação etc. O agrupamento é uma técnica importante de mineração de dados para a análise de dados de expressão genética. No entanto o agrupamento tem algumas desvantagens. Para superar os problemas associados ao agrupamento foi introduzido o biclustering.