Biklusterowanie danych dotyczących ekspresji genów z mikromacierzy

Wydobywanie znaczących informacji z danych dotyczących ekspresji genów stanowi duże wyzwanie zarówno dla społeczności naukowców zajmujących się obliczeniami jak i dla biologów. Analiza danych dotyczących ekspresji genów pozwala określić wzorce zachowań genów takie jak charakter ich interakcji podobieństwo ich zachowań itp. Aby zidentyfikować różne wzorce na podstawie danych dotyczących ekspresji genów niezbędne są techniki eksploracji danych. Główne techniki eksploracji danych które można zastosować do analizy danych dotyczących ekspresji genów obejmują klasteryzację klasyfikację eksplorację reguł asocjacyjnych itp. Klasteryzacja jest ważną techniką eksploracji danych służącą do analizy danych dotyczących ekspresji genów. Klasteryzacja ma jednak pewne wady. Aby przezwyciężyć problemy związane z klasteryzacją wprowadzono biklasteryzację.