Dieses Buch befasst sich mit dem Beitrag von Berechnungsmethoden bei der Suche nach gezielten Brustkrebstherapien. Es konzentriert sich auf drei Schlüsselrezeptoren: Östrogenrezeptor alpha (ERα) humaner epidermaler Wachstumsfaktor-Rezeptor 2 (HER2) und epidermaler Wachstumsfaktor-Rezeptor (EGFR). Zwei chemische Familien Pyrazol-Benzimidazol-Derivate und Baloxavir-Analoga wurden durch QSAR-Modellierung molekulares Docking ADMET-Vorhersagen und Molekulardynamiksimulationen bewertet. In der ersten Studie wurden zwei Verbindungen mit starker Bindungsaffinität und günstigen pharmakokinetischen Eigenschaften identifiziert. Die zweite Studie ergab mehrere Baloxavir-Derivate mit vielversprechender Multi-Target-Aktivität darunter eine Leitverbindung die stabile Interaktionen mit allen drei Rezeptoren aufweist. Diese Ergebnisse unterstreichen das Potenzial von In-silico-Techniken in der frühen Phase der Arzneimittelentdeckung und bilden die Grundlage für weitere biologische Validierungen die die Entwicklung wirksamerer und personalisierter Behandlungen für Brustkrebs unterstützen.
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