Caratterizzazione dell'ippocampo mediante analisi testuale negli epilettici

Questo è un tentativo di studiare il corpo dell'ippocampo la testa la coda e le immagini di risonanza magnetica utilizzando tecniche di analisi computerizzata. L'obiettivo principale di questo studio è stato quello di caratterizzare i tessuti dell'ippocampo in due classi normale ed epilettica utilizzando l'analisi testuale. Le texture sono state estratte dalla matrice di dipendenza spaziale dei livelli di grigio utilizzando una finestra di 20×20 pixel di angolo zero e distanza pari a un pixel. Le immagini sono state raccolte da scansioni cerebrali di risonanza magnetica per 18 pazienti che rappresentano le classi dello studio nel periodo compreso tra il 7/2011 e il 2/2012. Le immagini sono state analizzate da un radiologo esperto e il punteggio è stato accettato in caso di accordo con i risultati dell'EEG. Quindi sono state estratte le caratteristiche dalle sotto-immagini selezionate che mostrano solo la regione di interesse. Per classificare il campione nelle classi predefinite è stata utilizzata un'analisi discriminante lineare con metodo stepwise. Lo stepwise ha selezionato un numero di caratteristiche su quindici. I risultati di questo studio hanno mostrato che l'accuratezza totale della classificazione è stata dell'833% 806% 917% e 796% rispettivamente per corpo testa coda e sagittale. La sensibilità è risultata pari a 722 722 944% e 796. La specificità è stata rispettivamente del 944% 8892% 889% e 796%.