Инновационный CBIR в регистрации товарных знаков

Поиск изображений на основе содержания (CBIR) является основой систем поиска изображений в наши дни. Для получения более точных результатов поиска в CBIR были интегрированы подходы Relevance Feedback (RF) учитывающие информацию об отзывах пользователей. Распознавание и поиск по товарным знакам является важным прикладным компонентом системы Content Based Image Retrieval (CBIR). Он занимается сопоставлением вводимого товарного знака или логотипа с хранящимися в базе данных изображениями товарных знаков. Это приложение под зонтиком CBIR фокусируется на оптимизации поиска по базе данных путем извлечения минимальных характеристик из множества изображений и использования механизма обратной связи для определения релевантных изображений. Исследователи работающие в области поиска изображений товарных знаков применяют такие подходы как квантованное представление областей логотипа/торгового знака объединение локальных признаков и признаков из пространственной окрестности изображений товарных знаков в один блок и изучение статистической модели распределения ошибочных обнаружений.